Comment collecter efficacement mes données ESG sans mobiliser des ressources colossales ?
Ce que permet l’IA :
Nous automatisons l’agrégation des données provenant de sources multiples (ERP, fichiers Excel, bases RH, rapports fournisseurs, documents PDF…), en les structurant selon les référentiels CSRD/ESRS. Grâce au traitement automatique du langage (NLP) et à des algorithmes d’extraction, les informations clés sont identifiées, classées et rendues exploitables.
Objectifs poursuivis :
- Réduire le temps passé à rechercher, consolider et nettoyer les données ESG.
- Gagner en fiabilité et en traçabilité des données.
- Structurer un socle ESG robuste, prêt à être audité.
Pré-requis :
- Avoir identifié les principales sources de données ESG internes et externes.
- Fournir des accès (lecture seule) aux fichiers, logiciels métiers ou API concernés.
- Définir un premier périmètre d’indicateurs à couvrir.
Mode de fonctionnement :
- Connexion à vos sources (import, API, SFTP, intégration manuelle possible).
- L’IA extrait automatiquement les données pertinentes (émissions, heures de formation, diversité, accidents…).
- Une interface de validation permet de contrôler ou corriger les éléments collectés.
- Les données sont historisées, classées par thème CSRD, et prêtes pour l’analyse.